La monitorització tradicional, com l’entenem tots, són accions proactives o reactives a determinats esdeveniments. Algunes de les accions, repetitives.

En aquest article parlarem de com la Intel·ligència Artificial i la Business Intelligence poden ajudar-nos en aquests esdeveniments repetitius.

Els esdeveniments i els esdeveniments repetitius

Moltes vegades els tècnics es veuen irremeiablement envoltats en la resolució periòdica dels mateixos esdeveniments. Es poden aplicar mesures correctives per minimitzar aquests esdeveniments repetitius.

Però hi ha alguns tipus d’esdeveniments repetitius on la seva causa esdevé oculta.

En aquest segon tipus entra l’habilitat del tècnic per relacionar esdeveniments. El seu coneixement de la infraestructura tecnològica, del negoci i dels processos que es realitzen en ell són les pistes en les quals es basa per relacionar aquest esdeveniment amb una situació.

I és en aquestes situacions on es pot aportar intel·ligència a la monitorització.

D’on surt aquesta intel·ligència?

Aquesta intel·ligència s'alimentaria del coneixement que hi ha dins l’eina de monitorització i a la vegada de la pròpia monitorització, de l’inventari, de les eines d’incidències, de gestió de negoci, etc.

I amb això es podria aportar un prediagnòstic basat en esdeveniments.

Ho expliquem amb un exemple: els primers 4 dies de cada mes tenim una disminució important de l’espai en el nostre servidor destinar a l’eina de recursos humans, provocat per la generació de fitxers que els treballadors descarreguen (nòmina).

En el cas d’un tècnic amb poca experiència o que justa acaba d’incorporar-se a l’equip, pot ser de gran ajuda aquest tipus d’intel·ligència.

Un altre exemple: Ens arriba una alarma de la caiguda d’un web service, i junt amb l’alarma ens arriba l’enllaç a la documentació i una predicció:

  • 87% de possibilitats de relació amb la còpia de seguretat nocturna
  • 15% de possibilitats de relació amb el reinici del servidor de certificats
  • 14% de possibilitats de relació amb la caiguda del servei x de l’equip
  • i...

Són dos casos on la intel·ligència ens està ajudant.

Com aplicar la intel·ligència a les eines de monitorització?

Ja hi ha eines de monitorització que incorporen Machine Learning com a part de les seves prestacions. El Machine Learning és una part de la intel·ligència artificial que permet als ordinadors, a través d’algoritmes, identificar patrons en grans quantitats de dades i realitzar prediccions a partir d’ells.

Una altra gran ajuda és l’ús d’eines de Business Intelligence, que a través de reports, taules, gràfiques i dashboards ajuden als usuaris a analitzar una gran quantitat de dades de forma àgil.

En conclusió, la Intel·ligència Artificial i la Business Intelligence poden ser molt útils en la monitorització tradicional per prevenir i resoldre esdeveniments repetitius ocults. Alimentada per la informació de la monitorització, l’inventari i les eines d’incidències, la intel·ligència poden oferir un prediagnòstic basat en esdeveniments i ajudar als tècnics a relacionar aquests esdeveniments amb la infraestructura tecnològica i el negoci.

Si vols conèixer més sobre l’ús de Machine Learning i Business Intelligence a la monitorització, contacta amb nosaltres.